快科技5月27日杠杆市场,这才是面向AI时代的CPU巅峰之作。
Zen6还未面世,AMD 已经悄悄把下一代 Zen7架构的底牌亮了出来。从供应链传来的最新消息看,Zen7不仅要上台积电1.4nm工艺,还把缓存堆到了前所未有的高度。而这一切都指向同一个趋势,CPU正在重新拿回数据中心的话语权。
Zen7的CCD核心模块代号 “Grimlock”,也就是变形金刚里的钢锁,将直接用上台积电全新的14A工艺。这可不是什么过渡性的挤牙膏节点,而是实打实的全新一代,集成了第二代 GAAFET 全环绕纳米片晶体管和 NanoFlex Pro 标准单元架构。
对比现在的N2 2nm工艺,它在同等功耗下性能能涨 10%-15%,同等性能下功耗能降 25%-30%,逻辑晶体管密度最高提升 23%。
按照时间表,14A 2027年试产、2028年量产,刚好赶上Zen7的节奏,而Intel的同代14A工艺要晚整整一年,得等到2029年才能量产。

真正的杀招在缓存上。Zen7 单颗CCD直接做到了16个核心,比现在Zen5翻了一倍,再叠加上新一代3D V-Cache技术,单CCD的缓存总量直接冲到了 224MB。这意味着桌面级锐龙只要上两颗CCD,就能实现32核心、448MB缓存的夸张配置,大幅降低数据存取延迟,加快AI推理与大型资料处理效率。。
除此之外,AMD还在评估力成科技的FOPLP扇出型面板级封装技术。核心特点是使用大尺寸方形面板(而非圆形晶圆)作为载体,通过重布线层(RDL)工艺实现芯片互连与集成。该技术具有高面积利用率(>95%)、高生产效率和显著的成本优势。

现在高端AI芯片都用CoWoS封装,但随着HBM和缓存越堆越多,芯片尺寸越来越大,散热和成本压力也跟着水涨船高。FOPLP能在更大的面板上封装芯片,散热能力也更好,很可能成为未来AI芯片封装的新方向。
AMD这么下血本,背后是整个AI数据中心架构的大变化。以前AI服务器基本是GPU说了算,CPU和GPU的重要性大概是4:1。但现在AI Agent、多代理协作还有向量数据库起来之后,CPU的工作量暴涨,两者的权重正在慢慢往 1:1靠。
这次Zen7在工艺、缓存和封装上的三连击,就是AMD给 AI 时代CPU定下的新标杆。

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